[![Logo](https://www.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2021/07/PANW_Parent.png)](https://www.paloaltonetworks.jp/) [![Unit42 Logo](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/unit42-logo-white.svg)](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/) Menu * [セキュリティ コンサルティング](https://www.paloaltonetworks.com/unit42) * [**現在、攻撃を受けていますか?**](https://start.paloaltonetworks.com/contact-unit42.html) Japanese * [English](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/javascript-based-phishing/) * [Japanese](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/javascript-based-phishing/) * [Threat Research Center](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/ "Threat Research") * [脅威リサーチ](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/category/threat-research-ja/ "脅威リサーチ") * [サイバー犯罪](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/category/cybercrime-ja/ "サイバー犯罪") [サイバー犯罪](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/category/cybercrime-ja/) # PhishingJS: Advanced URL Filteringサービス搭載の JavaScriptベースフィッシング検出用深層学習モデル ![Clock Icon](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/icons/icon-clock.svg) 2 分で読めます Related Products [![Advanced URL Filtering icon](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2024/06/strata_RGB_logo_Icon_Color.png)Advanced URL Filtering](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/product-category/advanced-url-filtering-ja/ "Advanced URL Filtering")[![Next-Generation Firewall icon](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2024/06/strata_RGB_logo_Icon_Color.png)Next-Generation Firewall](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/product-category/next-generation-firewall-ja/ "Next-Generation Firewall") * ![Profile Icon](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/icons/icon-profile-grey.svg) 著者: * [Lucas Hu](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/author/lucas-hu/) * ![Published Icon](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/icons/icon-calendar-grey.svg) 公開日:2021年9月10日 * ![Tags Icon](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/icons/icon-category.svg) カテゴリー * [サイバー犯罪](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/category/cybercrime-ja/) * [脅威リサーチ](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/category/threat-research-ja/) * ![Tags Icon](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/icons/icon-tags-grey.svg) タグ: * [Deep learning](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/deep-learning-ja/) * [JavaScript](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/javascript-ja/) * [Machine Learning](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/machine-learning-ja/) * [Phishing](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/phishing-ja/) * [Scams](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/scams-ja/) * [![Download Icon](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/icons/icon-download.svg)](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/javascript-based-phishing/?pdf=download&lg=ja&_wpnonce=40dbae5d0f 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これらの回避技術に対抗するため、HTMLページのscriptタグ内に含まれるJavaScriptコンテンツに基づいてフィッシングWebページを検出するよう、ある深層学習モデルに学習をさせました。「PhishingJS」と名付けられたこのモデルはパロアルトネットワークスのクラウドサービスである[「Advanced URL Filtering](https://www.paloaltonetworks.com/network-security/advanced-url-filtering)」内で稼働していて、多くの既存フィッシング検出システムでは検出できないJavaScriptベースの高度な攻撃用フィッシングURLを、現在は週に15,000件、追加で検出しています。 パロアルトネットワークスのお客様で、[Next-Generation Firewall](https://www.paloaltonetworks.jp/network-security/next-generation-firewall)とAdvanced URL Filteringのセキュリティサブスクリプションをお持ちの方は、本稿で説明する高度なフィッシング攻撃から保護されています。 ## クライアントサイドクローキング 既存のフィッシング検知システムの多くは、WebページのHTML内にログインフォームやブランドロゴなどの指標が存在するかどうかで、そのページがフィッシングページであるかどうかを判断しています。 こうしたフィッシング検知システムを回避するためにサイバー犯罪者がよく使うようになってきた回避テクニックが[クライアントサイドクローキング](https://www.public.asu.edu/~pzhang57/papers/crawlphish.pdf)です。攻撃者はJavaScriptを使ってクライアント側でフィッシングコンテンツ（検知システムでよく検出されるのと同じタイプのコンテンツ）を動的にレンダリングすることが増えています。まずはユーザーに操作を求め、その後でないと認証情報窃取の兆候を示さない場合もあります。ページがレンダリングされた後になってようやくHTML文書内にフィッシングコンテンツが表示されることから、これらのフィッシングページを従来のフィッシング検出エンジンで捕捉することは難しくなっています。 図1-2では、クライアントサイドクローキングのテクニックを用いたフィッシングWebページの例を示しています。このページでは、ユーザーのApple IDアカウントで異常な活動が見られたので、その活動に関連した返金手続きが必要であると主張しています。 Webページにアクセスしても、すぐに目につくようなフィッシングフォームはありません。ユーザーが「Confirm Refund Request (返金リクエストの確認)」ボタンをクリックすると、そこではじめて認証情報窃取用のフォームが表示されます。クローラーベースのフィッシング検出システムの大半は、この手の操作に対応しておらず、この種のフィッシングページは検出をすり抜けることがが多くなっています。 ![クライアントサイドクローキングテクニックを使用したフィッシングページ。フィッシングフォームはすぐには目につかない。](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2021/09/word-image-27.png) 図1 https://appleid\[.\]uber\[.\]space/LoginFailed.php?sslchannel=true\&sessionid=VRqELCgYcqDhDQ2KGKMPYt4FcEX0XO7Kz1wi2xZyCCQiA5fz9smSqmoWfnsEn9znu4ixcl3RkVzwRW5f. クライアントサイドクローキングテクニックを用いたフィッシングページ ![ユーザーが「Confirm Refund Request (返金リクエストの確認)」ボタンをクリックすると、そこではじめて認証情報窃取用のフォームが表示される。](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2021/09/word-image-28.png) 図2 図1と同じURLで「Confirm Refund Request (返金リクエストの確認)」ボタンをクリックすると認証情報窃取フォームが表示される このページのソースコードを調査したところ、ページのコンテンツのほとんどがHTML本文には直接存在しないことがわかりました。かわりにHTMLソースの一番下に大きなscriptタグがあり、document.write(...)APIを使用してページコンテンツの大部分をHTMLドキュメントに注入していました。この注入は、ページがブラウザでレンダリングされた*後*で発生します。 さらにこのスクリプトは高度に難読化されていました。これはフィッシング検知エンジンを回避するためと思われます。難読化されたコードはAESの復号を経てdocument.write(...)呼び出しに渡されます。 ![このページのソースコードを調査したところ、ページのコンテンツのほとんどがHTML本文には直接存在しないことがわかりました。図に示すように、かわりにHTMLソースの一番下に大きなscriptタグがあります。これは、今回取り上げたJavaScriptを使ったフィッシング手法の一例です。](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2021/09/word-image-29.png) 図3 図1-2のページのHTMLソースコード このような洗練されたフィッシングページは従来のフィッシング検出エンジンでは問題となりかねません。そこで、こうしたページをフィッシングに分類するための追加の機械学習（ML）技術を調査しなければなりません。 ## JavaScriptベースフィッシング用の検出モデル学習方法 私たちはまず学習データ収集用パイプラインをつくり、最近のフィッシングURLからフィッシングJavaScriptのサンプルを継続的に収集しました。サンプル収集はサードパーティのソースで発見されたフィッシングURLに弊社のフィッシング検知システムからのものを加えて行いました。 十分な数のサンプルが集まったところで、約12万件のフィッシングサンプルと、約30万件の良性JavaScriptサンプルを対象に深層学習モデルに学習をさせ、本番環境への移行前にステージング環境でモデルを検証しました。 従来のML（機械学習）の場合、モデルがフィッシングか良性かの活動指標として使用する特徴セットの設計はその道の専門家の手に委ねられていました。これに対して弊社の深層学習モデルは、データセットを繰り返し使って「JavaScriptコードのどのようなパターンがフィッシング（またはその他の疑わしい）振る舞いを示すのか」を*学習*します。このMLベースのパターンマッチングにより、弊社のモデルは純粋なシグネチャベースの検知技術よりも柔軟性が高いものになっています。また、リサーチャーがこれまであまり目にしたことがない新しく知名度の低いJavaScriptベースのフィッシング手口に対してもより堅牢なモデルになっています。 各scriptタグについて、私たちのモデルは0〜1の範囲でスコアを生成します。ここで1は「スクリプトがある種のフィッシング行為に関連していること」を高い確度で示し、0は「スクリプトが良性であること」を高い確度で示します。たとえば、高度に難読化されたJavaScriptコードや、認証情報窃取フォームをページに注入するコードは、このモデルで高いフィッシングスコアを出力する要因となります。良性のJavaScriptコードは、警告フラグを立てることなくモデルを通過します。 モデルからフィッシングスコアが得られると、様々な閾値を適用し、与えられたURLをフィッシングとしてパブリッシュするかどうかの最終的な判定を下します。PhishingJSモデルは、毎週およそ15,000件の新しいフィッシング検出に貢献しています。つまり、パロアルトネットワークスのお客様（とくに[Advanced URL Filtering](https://www.paloaltonetworks.com/network-security/advanced-url-filtering)サブスクリプションに加入されているお客様）は、実際すでにもこうした洗練されたフィッシング攻撃から保護されていることになります。 ## PhishingJSの実例 では、私たちのモデルが生成した検出サンプルを紹介しましょう。 この例で、このモデルがクライアントサイドクローキングを使ったフィッシングページを検出可能であることがわかります。たとえば、ページがユーザーにボタンをクリックさせてから実際の認証情報窃取用フォームを表示するケースです。図4-5は、Dropboxのログインページを装ったフィッシングWebページの例を示しています。ユーザーはまず「Sign in with Gmail（Gmailでサインイン）」または「Sign in with Outlook（Outlookでサインイン）」ボタンをクリックします。その後で、ログイン情報を求めるモーダル画面が表示されます。この特定のURLはスコア0.99998でフィッシングと検出されました。これはモデルが非常に高い確度でこのページをフィッシングとマークしたことを意味しています。 ![Dropboxのログインページを装ったフィッシングWebページ。ユーザーがページを操作するまで認証情報窃取フォームは表示されない。](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2021/09/word-image-30.png) 図4 cooking4kor\[.\]ru/cvfd/?onstoreid=40uti89763. PhishingJSモデルが検出したクライアントサイドクローキングを使うフィッシングページ ![「Sign in with Gmail（Gmailでサインイン）」または「Sign in with Outlook（Outlookでサインイン）」ボタンをクリックすると、ユーザーにログイン情報を求めるモーダル画面が表示される。](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2021/09/word-image-31.png) 図5 cooking4kor\[.\]ru/cvfd/?onstoreid=40uti89763. ユーザーによる操作後の画面 次に、このモデルがフィッシングWebページを生成する高度に難読化されたJavaScriptコードも検出できることを示します。図6はSharePointのログインサイトを装ったフィッシングWebページです。一見、比較的単純なフィッシングページに見えるかもしれません。しかしこのページのソースコードを見るとページ全体が1つのJavaScriptのscriptタグで生成されていることがわかります。図3の例と同様、このJavaScriptスニペットも、高度に難読化された文字列を受け取って解読した後、document.write(...)を呼び出して出力をWebページに注入しています。 ![JavaScriptを利用したフィッシングの例。スクリーンショットのSharePointのログインページを装ったページ全体が単一のJavaScript scriptタグで生成されている。](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2021/09/word-image-32.png) 図6 https://555305\[.\]selcdn\[.\]ru/564377/kc.htm#. JavaScriptを使用してページのコンテンツを動的に表示するフィッシングWebページ このページのHTMLには、すぐにそれとわかる本文や入力フォームがないので、従来型フィッシング検出エンジンの大半を回避してしまう可能性があります。しかし、JavaScriptスニペット自体を分析することで、PhishingJSモデルはこのモデルをスコア1.00000の高い確度でフィッシングとして検出しました。 ![図6のJavaScriptを使用したフィッシングページのHTMLソースコード。](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2021/09/word-image-33.png) 図7 図6のフィッシングページのHTMLソースコード このモデルはインタラクティブ性の高い詐欺ページも検出できることがわかりました。図8-10は、Samsung Galaxy S2が無料で当たったという詐欺ページです。ユーザーは、このページを5つのグループまたは20人の友人とWhatsAppで共有するだけで、賞品を受け取ることができるとしています。 ![弊社のPhishingJSモデルが検出したこの高度にインタラクティブな詐欺ページはユーザーがSamsung Galaxy S2に無料で当たったと主張しています。](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2021/09/word-image-34.png) 図8 http://coffeeshop\[.\]store/janjijiwa?t=1621831119257. PhishingJSモデルで検出されたインタラクティブ性の高い詐欺ページ ユーザーが「共有」ボタンをクリックするたびに、ページはユーザーのWhatsAppアプリを開き、別のWhatsApp番号でページを共有するように求めてきます。ページが「共有」されるたびに、青いバーが右に向かって伸びていきます。 ![詐欺ページの被害者がページの指示に従ってWhatsAppで共有すると、ページに表示されている青いバーが右に向かって大きく伸びます。](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2021/09/word-image-35.png) 図9 「共有」ボタンをクリックした後のURLは図8と同じ ユーザーがこのページを必要な数の友人と共有すると、ユーザーは最終的な登録ステップを完了するよう促されます。おそらく、被害者が「Complete registration（登録を完了する）」をクリックすると、機微情報を入力するように求めるフォームが表示され、そこに詐欺師が「無料のスマートフォン」（もちろん存在しない）を送れる、としているのでしょう。 ![ユーザーが詐欺ページで要求されたすべてのアクションを完了すると、「Complete registration（登録完了）」をクリックするように促すお祝いページが表示される。このチャンスに詐欺師は機微情報を収集する。](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2021/09/word-image-36.png) 図10 図8と同じURL。このページを十分な数のWhatsAppユーザーにシェアするとユーザーに「Complete registration（登録を完了する）」と表示される 上の図で見られたように、この詐欺ページは非常に複雑なユーザーとのインタラクションを要求し、その後ようやく認証情報窃取フォームを表示します。ページのJavaScriptを分析し、深層学習でフィッシングや認証情報を奪取するアクティビティを示唆する疑わしいパターンを探すことで、これらのページをフィッシングとして検出し、お客様が実際にこの手の攻撃の餌食になることを防ぐことができます。 ## 結論 従来のフィッシング検知エンジンでは、サイバー犯罪者が作成する巧妙化したフィッシングWebページを検知できないことがあります。具体的には、フィッシングページがユーザとのインタラクションを経てようやく実際のフィッシングコンテンツを表示したり、ページがブラウザで表示されるまで待ってからフィッシングコンテンツをHTML文書に注入するようなクライアントサイドクローキング事例を検出できないことが少なくありません。 Webページに含まれるJavaScriptを直接分析する深層学習モデル学習により、このようなJavaScriptを利用する巧妙なフィッシング攻撃を捕捉し、お客様の目に触れないようにすることができます。 パロアルトネットワークスの次世代ファイアウォールに搭載された機械学習援用の[Advanced URL Filtering](https://www.paloaltonetworks.com/network-security/advanced-url-filtering)サービスには、このJavaScriptベースのフィッシング検出機能が搭載されており、これらの攻撃からの保護に役立ちます。 ### IoC * hxxps://appleid\[.\]uber\[.\]space * cooking4kor\[.\]ru/cvfd/?onstoreid=40uti89763 * hxxps://555305\[.\]selcdn\[.\]ru * hxxp://coffeeshop\[.\]store/janjijiwa ### 追加資料 * [「IUPG（推定無罪）」深層学習フレームワークが良性コンテンツのアペンド攻撃検出率を向上](https://unit42.paloaltonetworks.jp/benign-append-attacks-iupg/) * [在宅勤務の増加に伴い世界的にフィッシング攻撃が活発化](https://unit42.paloaltonetworks.jp/phishing-attacks/) ### 謝辞 PhishingJSプロジェクトを最初から最後まで指導してくださったWei Wang氏、モデルのプロダクション環境への実装で協力してくださったWayne Xin氏とJingwei Fan氏、モデルのオリジナルアーキテクチャを提供してくださったBrody Kutt氏、モデルの検出結果のレビューに協力してくださったSeokkyung Chung氏、Yu Zhang氏、Zeyu You氏、Ziqi Dong各氏に感謝します。ありがとうございました。 トップに戻る ### タグ * [Deep learning](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/deep-learning-ja/ "deep learning") * [JavaScript](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/javascript-ja/ "JavaScript") * [Machine Learning](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/machine-learning-ja/ "Machine Learning") * [Phishing](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/phishing-ja/ "phishing") * [Scams](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/scams-ja/ "Scams") [Threat Research Center](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/ "Threat Research") [次ページ:Azurescapeの発見: Azure Container Instances（ACI）におけるクロスアカウントでのコンテナ乗っ取り](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/azure-container-instances/ "Azurescapeの発見: Azure Container Instances（ACI）におけるクロスアカウントでのコンテナ乗っ取り") ### 目次 * ### 関連記事 * [脅威情報: 2026年イランに関するサイバー リスクの激化(4月17日更新)](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/iranian-cyberattacks-2026/ "article - table of contents") * [脅威概要:Axiosサプライ チェーン攻撃で広範に及ぶ影響](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/axios-supply-chain-attack/ "article - table of contents") * [脅威情報: パロアルトネットワークスの人材獲得チームになりすました採用スキーム](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/phishing-attackers-pose-as-panw-recruiters/ "article - table of contents") ## 関連項目 リソース ![Pictorial representation of Muddled Libra, aka Scattered Spider. A vibrant illustration of the Libra zodiac sign, featuring a stylized balance scale overlaid with a prominent Libra symbol. The background is a starry night sky with shades of purple and blue, suggesting a cosmic theme.](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2026/02/03-1-Muddle-Libra-1920x900-1-786x368.png) [![category icon](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2024/07/threat-actor-groups.svg)脅威アクター グループ](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/category/threat-actor-groups-ja/) 2026年2月10日 [#### Muddled Libraのプレイブックを覗いてみよう](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/muddled-libra-ops-playbook/) * [Muddled Libra](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/muddled-libra-ja/ "Muddled Libra") * [Powershell](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/powershell-ja/ "Powershell") * [Scattered Spider](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/scattered-spider-ja/ "Scattered Spider") [今すぐ読む ![Right arrow](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/icons/icon-right-arrow-withtail.svg)](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/muddled-libra-ops-playbook/ "Muddled Libraのプレイブックを覗いてみよう") ![Pictorial representation of threat groups from Russia. The silhouette of a bear and the Ursa constellation inside an orange abstract planet. Abstract, stylized cosmic setting with vibrant blue and purple shapes, representing space and distant planetary bodies.](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2026/01/Ursa-Russia-B-1920x900-1-786x368.png) [![category icon](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2025/08/Insights-icon-white.svg)Insights](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/category/insights-ja/) 2026年1月29日 [#### 2026年冬季オリンピックに対するロシアのサイバー脅威を理解する](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/russian-cyberthreat-2026-winter-olympics/) * [AI](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/ai-ja/ "AI") * [IoT](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/iot-ja/ "IoT") * [Russia](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/russia-ja/ "Russia") [今すぐ読む ![Right arrow](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/icons/icon-right-arrow-withtail.svg)](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/russian-cyberthreat-2026-winter-olympics/ "2026年冬季オリンピックに対するロシアのサイバー脅威を理解する") ![Pictorial representation of 01flip ransomware written in Rust. Digital artwork of a pixelated U.S. dollar bill disintegrating into small blocks against a blue data matrix background.](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2025/12/05_Ransomware_Category_1920x900-786x368.jpg) [![category icon](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2024/06/icon-threat-research.svg)脅威リサーチ](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/category/threat-research-ja/) 2025年12月10日 [#### 01flip:Rustで書かれたマルチプラットフォーム ランサムウェア](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/new-ransomware-01flip-written-in-rust/) * [Bitcoin](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/bitcoin-ja/ "Bitcoin") * [CL-CRI-103](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/cl-cri-103-ja/ "CL-CRI-103") * [Cryptocurrency](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/cryptocurrency-ja/ "Cryptocurrency") [今すぐ読む ![Right arrow](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/icons/icon-right-arrow-withtail.svg)](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/new-ransomware-01flip-written-in-rust/ "01flip:Rustで書かれたマルチプラットフォーム ランサムウェア") ![Pictorial representation of malicious LLMs. Close-up view of a digital wall displaying various glowing icons, representing a high-tech network interface.](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2025/11/AdobeStock_1270203474-786x440.jpeg) [![category icon](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2024/06/icon-threat-research.svg)脅威リサーチ](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/category/threat-research-ja/) 2025年11月25日 [#### AIのデュアルユースのジレンマ：悪意あるLLM](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/dilemma-of-ai-malicious-llm/) * [Credential Harvesting](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/credential-harvesting-ja/ "Credential Harvesting") * [Data exfiltration](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/data-exfiltration-ja/ "data exfiltration") * [LLM](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/llm-ja/ "LLM") [今すぐ読む ![Right arrow](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/icons/icon-right-arrow-withtail.svg)](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/dilemma-of-ai-malicious-llm/ "AIのデュアルユースのジレンマ：悪意あるLLM") ![Pictorial representation of Gh0st RAT malware. A woman analyzes code on a computer screen in an office setting, with another individual working in the background.](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2025/11/04_Security-Technology_Category_1505x922-718x440.jpg) [![category icon](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2024/06/icon-threat-research.svg)脅威リサーチ](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/category/threat-research-ja/) 2025年11月14日 [#### デジタル ドッペルゲンガーGh0st RATを配信する進化するなりすましキャンペーンの分析](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/impersonation-campaigns-deliver-gh0st-rat/) * [DLL Sideloading](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/dll-sideloading-ja/ "DLL Sideloading") * [Gh0st Rat](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/gh0st-rat-ja/ "Gh0st Rat") * [PDNS](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/pdns-ja/ "PDNS") [今すぐ読む ![Right arrow](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/icons/icon-right-arrow-withtail.svg)](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/impersonation-campaigns-deliver-gh0st-rat/ "デジタル ドッペルゲンガーGh0st RATを配信する進化するなりすましキャンペーンの分析") ![Pictorial representation of a gift card fraud campaign. A glowing skull and crossbones on a circuit board.](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2025/10/07_Cybercrime_Category_1920x900-786x368.jpg) [![category icon](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2024/06/icon-threat-research.svg)脅威リサーチ](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/category/threat-research-ja/) 2025年10月22日 [#### Jingle Thief: クラウドベースのギフトカード詐欺キャンペーンの実態](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/cloud-based-gift-card-fraud-campaign/) * [CL‑CRI‑1032](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/cl-cri-1032-ja/ "CL‑CRI‑1032") * [Microsoft](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/microsoft-ja/ "Microsoft") * [Phishing](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/phishing-ja/ "phishing") [今すぐ読む ![Right arrow](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/icons/icon-right-arrow-withtail.svg)](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/cloud-based-gift-card-fraud-campaign/ "Jingle Thief: クラウドベースのギフトカード詐欺キャンペーンの実態") ![Pictorial representation of Unit 42 threat attribution system. Illustration featuring a white triangle centered within an abstract cosmic background of purple and blue swirls and stars.](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2025/07/Generic-A-1920x900-1-786x368.png) [![category icon](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2024/07/threat-actor-groups.svg)脅威アクター グループ](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/category/threat-actor-groups-ja/) 2025年7月31日 [#### Unit 42のアトリビューション フレームワークの紹介](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/unit-42-attribution-framework/) * [Advanced Persistent Threat](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/advanced-persistent-threat-ja/ "Advanced Persistent Threat") * [Bookworm](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/bookworm-ja/ "Bookworm") * [Nomenclature](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/nomenclature-ja/ "nomenclature") [今すぐ読む ![Right arrow](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/icons/icon-right-arrow-withtail.svg)](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/unit-42-attribution-framework/ "Unit 42のアトリビューション フレームワークの紹介") ![Pictorial representation of social engineering. Digital illustration of four human profiles connected by glowing neural network lines against a dark background, symbolizing connectivity and technology.](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2025/07/cover-1920x900-no-blades-786x368.jpg) [![category icon](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2024/06/icon-report-white-1.svg)トレンド レポート](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/category/trend-reports-ja/) 2025年7月30日 [#### Unit 42インシデント レスポンス レポート(2025年版): ソーシャル エンジニアリング編](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/2025-unit-42-global-incident-response-report-social-engineering-edition/) * [Agent Serpens](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/agent-serpens-ja/ "Agent Serpens") * [Credential Harvesting](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/credential-harvesting-ja/ "Credential Harvesting") * [Lumma Stealer](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/lumma-stealer-ja/ "Lumma Stealer") [今すぐ読む ![Right arrow](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/icons/icon-right-arrow-withtail.svg)](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/2025-unit-42-global-incident-response-report-social-engineering-edition/ "Unit 42インシデント レスポンス レポート(2025年版): ソーシャル エンジニアリング編") ![Pictorial representation of initial access brokers like TGR-CRI-0045. Digital concept image featuring a stream of glowing code with words like "Security," "Hackers," and "Crime" overlaid in bold text, symbolizing cybersecurity and data protection.](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2025/07/03_Cybercrime_Category_1920x900-786x368.jpg) [![category icon](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2024/07/threat-actor-groups.svg)脅威アクター グループ](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/category/threat-actor-groups-ja/) 2025年7月8日 [#### GoldMelody の隠されたコード: イニシャル アクセス ブローカーのインメモリ IIS モジュールが明らかに](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/initial-access-broker-exploits-leaked-machine-keys/) * [GoLang](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/golang-ja/ "GoLang") * [Initial Access](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/initial-access/ "Initial Access") * [Microsoft](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/microsoft-ja/ "Microsoft") [今すぐ読む ![Right arrow](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/icons/icon-right-arrow-withtail.svg)](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/initial-access-broker-exploits-leaked-machine-keys/ "GoldMelody の隠されたコード: イニシャル アクセス ブローカーのインメモリ IIS モジュールが明らかに") ![Pictorial representation of Iranian-backed threat groups and hacktivists. Digital illustration of a global network featuring interconnected lines and dots, suggesting a data-driven representation of worldwide connectivity, with a focus on technology and innovation. The image uses blue tones with red and light blue highlights.](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2025/06/08_Nation-State-cyberattacks_1920x900-786x368.jpg) [![category icon](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2024/07/top-threats.svg)主なサイバー脅威](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/category/top-cyberthreats-ja/) 2025年6月30日 [#### 脅威情報: イランに関連するサイバー リスクの拡大 (6月30日更新）](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/iranian-cyberattacks-2025/) * [Agent Serpens](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/agent-serpens-ja/ "Agent Serpens") * [Agonizing Serpens](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/agonizing-serpens-ja/ "Agonizing Serpens") * [Boggy Serpens](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/tag/boggy-serpens-ja/ "Boggy Serpens") [今すぐ読む ![Right arrow](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/icons/icon-right-arrow-withtail.svg)](https://unit42.paloaltonetworks.com/ja/iranian-cyberattacks-2025/ "脅威情報: イランに関連するサイバー リスクの拡大 (6月30日更新）") * ![Slider arrow](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/icons/slider-arrow-left.svg) * ![Slider arrow](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/icons/slider-arrow-left.svg) ![Close button](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/icons/close-modal.svg) ![Enlarged Image]() ![Newsletter](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/uploads/2025/04/Unit-42_get-updates-banner.png) ![UNIT 42 Small Logo](https://unit42.paloaltonetworks.com/wp-content/themes/unit42-v6/dist/images/palo-alto-logo-small.svg) Unit 42 からの最新情報を取得 ## 進化する脅威の状況を常に先取り メール アドレス 本フォームを送信することにより、[利用規約](https://www.paloaltonetworks.jp/legal-notices/terms-of-use)に同意し、[プライバシー ポリシー](https://www.paloaltonetworks.jp/legal-notices/privacy)を承認したことになります。 本サイトは reCAPTCHA で保護されており、Googleの[プライバシー ポリシー](https://policies.google.com/privacy) と[サービス利用規約](https://policies.google.com/terms)が適用されます。 Invalid 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セキュリティ](https://www.paloaltonetworks.jp/idira) * [特権アクセス管理](https://www.paloaltonetworks.jp/idira/human/privileged-access-management) * [アイデンティティ管理とアクセス管理](https://www.paloaltonetworks.jp/idira/human/identity-and-access-management) * [Endpoint Privilege Manager](https://www.paloaltonetworks.jp/idira/human/endpoint-privilege-manager) * [アイデンティティ ガバナンス](https://www.paloaltonetworks.jp/idira/human/identity-governance) * [従業員パスワード管理](https://www.paloaltonetworks.jp/idira/human/workforce-password-management) * [エージェンティック アイデンティティ](https://www.paloaltonetworks.jp/idira/agentic) * [シークレット管理](https://www.paloaltonetworks.jp/idira/machine/secrets-management) * [統合型シークレット ガバナンス](https://www.paloaltonetworks.jp/idira/machine/unified-secrets-governance) * [アプリケーションの認証情報配信](https://www.paloaltonetworks.jp/idira/machine/application-credentials-delivery) * [ベンダーの特権アクセス](https://www.paloaltonetworks.jp/idira/human/vendor-privileged-access) * [脅威インテリジェンス\&インシデント レスポンス 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